交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）
从实际效果来看，商品搜索接口Pro的准确率从过往的88%提升到了94.5%，尤其在常规商品搜索方面准确率高达97.2%值得一提的是，在AIGC之外，值得买科技充分考量消费领域的不同特点，重点深耕AIUC引擎能力，利用大模型能力理解全网消费内容，从而有效精选、沉淀、总结真实消费经验，为用户提供决策支持。与商汤科技达成战
其次，在生成式人工智能业务方面，显然，目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段，我们预计今、明两年，生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。目前，我们还是要先保证有足够的基础设施容量来支持公司内部使用，比如支持核心AI工作推进，确保内容推荐、广告